Koncepcja Smart City generuje szereg wymagań dla technologii informatycznych wykorzystywanych jako narzędzia dla jej pomyślnej realizacji. Jedną z takich technologii, będącą zarazem fundamentem efektywnego rozwoju aplikacji i usług informatycznych nowoczesnego miasta, jest platforma danych integrująca i udostępniająca wszelkie zasoby informacyjne funkcjonujące w przestrzeni miejskiej. Z uwagi na specyfikę struktury miasta jako organizacji, wybór konkretnej architektury dla platformy danych jest zadaniem trudnym lecz naszym zdaniem nie najważniejszym. Droga do realizacji platformy danych dla miasta Poznań uświadomiła nam kluczowe wyzwania i zagrożenia związane zarówno z samą technologią jak i sposobem jej wykorzystania. Odpowiedzią na te wyzwania stała się próba adaptacji koncepcji DataMesh do specyfiki środowiska miejskiego, a w szczególności zbadanie użyteczności tego paradygmatu w kontekście cyfrowych bliźniaków jako wizji przyszłych usług dla inteligentnych miast.

Złożoność i stopień skomplikowania zasobów informacyjnych generowanych w ramach nowoczesnego, cyfrowego miasta sprawia poważne wyzwanie dla twórców aplikacji, szczególnie w zakresie dobrego zrozumienia wieloaspektowych relacji pomiędzy zestawami danych dostępnych na platformie. Istnieje uzasadnione ryzyko zaprzepaszczenia potencjału wykorzystania danych, które wynika z prozaicznych przyczyn takich jak nieprzejrzyste i nieudokumentowane struktury, trudności z dostępnością i skomplikowanie wzajemnych powiązań. Problem ten może zostać jednak skutecznie zminimalizowany dzięki wykorzystaniu potencjału dużych modeli językowych w roli "opiekunów danych", których celem jest ułatwienie nawigacji oraz zwiększenie użyteczności platform danych inteligentnych miast. Przeprowadzone eksperymenty dowodzą, że rozwiązanie oparte na takim rozwiązaniu pozwala wygenerować istotną wartość dodaną przy minimalnym nakładzie pracy. Osiągnięte wyniki umożliwiają stworzenie i integrację prawdziwie użytecznego interfejsu konwersacyjnego do platformy danych inteligentnego miasta.